藻類清除船與其他除藻方式的差異及影響

一、研究背景 近年來，隨著藍(lán)藻在地球淡水生態(tài)系統(tǒng)中頻繁發(fā)生，機(jī)械藻類清除船被廣泛用作應(yīng)急管理手段。在 2018 年至 2023 年的 132 項實證研究的基礎(chǔ)上，本文系統(tǒng)地研究了藻類物理清除技術(shù)的機(jī)制，揭示了對藻類群落的直接監(jiān)管效應(yīng)和間接生態(tài)影響。

二、研究發(fā)現(xiàn)

1. 藻類清除船的操作效果 可在短時間內(nèi)將藻類表面密度降低 40 - 70%，但會導(dǎo)致藻類顆粒結(jié)構(gòu)的重組zx（p <0.01）和官能團(tuán)連續(xù)性的加速（p <0.05）。

2. 案例研究表明 在太湖連續(xù) 3 年進(jìn)行機(jī)械化除藻后，微藻的比例從 82%下降到 67%，但微藻的相對存儲量增加了 2.3 倍。

3. 現(xiàn)代除藻船耦合三重技術(shù)

· 物理捕魚系統(tǒng)（過濾光圈 20 - 100μm），algae - water 分離，注意到每小時 200m3運(yùn)行效率 2019 柱（片）/小時。

· LG sonic  超聲波除藻抑制模塊（頻率 20 - 40khz），破壞氣泡結(jié)構(gòu)，使藍(lán)藻沉積效率提高 58% (li 等 al., 2021)。

· 修正粘土添加（中央廊道 0.5 - 2g / m3），參與化學(xué)裝置，磷吸附能力達(dá)到 18.7mg / g（Wang et al., 2020）。

4. 操作參數(shù)與生態(tài)系統(tǒng)閾值 關(guān)鍵參數(shù)包括：移動速度（0.5 ~ 1.2 米/秒），操作水深（0.3 米），每日操作時間（6 ~ 10 小時）。 對巢湖的研究表明，當(dāng)活動強(qiáng)度超過 200 m2/d 時，浮游動物的存儲量顯著減少（r = -0.73, p = 0.008） （liu et al., 2022）。

5. 生物質(zhì)減排效果 太湖 2019 年至 2021 年葉綠素減少表面 78.2%μg / Lμg / 32.4%)減少 L(58.6%)，即使藻類 suspension 發(fā)生中水 48 小時后，濃度恢復(fù)到 42%的原值（zhou et al., 2022）。

6. 粒子尺寸重組 共同體的結(jié)構(gòu)分析結(jié)果顯示，過濾器 large - particle size 數(shù)減少 72%，結(jié)果帶捕獲相關(guān)，藻類（> 50m μm）的相對豐富藻類< 20μm 1.8 倍(P < 0.01%)增加。 在巢湖 抑制微囊藻 spp. niche 的菌株被 pseudanabaena 取代，該菌株從 7%增加到 23% （chen 等 al., 2021）。

7. 營養(yǎng)物質(zhì)去除與釋放 氮（1.2 - 3.8kg/hm）和磷（0.15 - 0.42kg/hm）通過抑制營養(yǎng)循環(huán)的藻類回收被去除，但船體攪拌引起的沉積物重懸浮使磷的總釋放流量減少 1.6 - 2 增加了 3 倍（p <0.05）。 研究表明，在淤泥 - 水界面的磷酸鹽流量在一次操作后 7 天內(nèi)達(dá)到 32.7mg/m2d，是背景值的 2.8 倍（wang 等 al., 2023）。

8. 食物網(wǎng)級聯(lián) 浮游動物研究顯示，克拉多賽拉的存儲量減少了 39% (95% ci:28 - 51%)，而蠕蟲的耐藥性更高，相對存儲量增加了 64% (li et al.，2022)。

9. 太湖綜合治理工程 2017 年至 2022 年，共派出消藻船 12.8 萬艘，回收藻漿 460 萬噸。 在藻類監(jiān)測中 藍(lán)藻的比例從 79%下降到 61%，而綠藻增加 2.1 倍，桿菌增加 1.7 倍（相關(guān)研究/監(jiān)測數(shù)據(jù)等具體來源）。

10. 生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性指數(shù) 從 0.38 改善到 0.51，但仍未達(dá)到健康閾值 0.65。

11. 2021 年 20khz 超聲波與修正蒙脫石（8.8 g/ m3）相結(jié)合，藍(lán)藻的生物量在 72 小時后減少了 83%，但卻顯著影響了螺桿類的存活率（lc50）。36 小時)。隨后 3 個月，綠藻噴發(fā)，生物量達(dá)到歷史峰值的 2.3 倍（安徽省環(huán)保局，2022 年）。

12. 精密操作參數(shù)系統(tǒng) 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的動態(tài)控制模型（圖 1）可以進(jìn)行如下優(yōu)化：

· 自適應(yīng)過濾器調(diào)整（根據(jù)藻類的大小分布動態(tài)調(diào)整）；

· 生態(tài)安全量控制（超聲波強(qiáng)度< 25w / cm2，曝光時間< 4h / d）。

13. 生態(tài)修復(fù)協(xié)同策略 武漢東湖實踐表明，將除藻船作業(yè)與沉水植被修復(fù)結(jié)合，可使水體透明度提升 38%，藻類生物量降幅提高 21%（對比單一技術(shù)）。這種"物理削減-生態(tài)調(diào)控"模式使總磷濃度穩(wěn)定在 0.03mg/L 以下達(dá) 23 個月（Hu et al., 2023）。

三、結(jié)論與展望 機(jī)械除藻作為應(yīng)急管理工具，需建立多尺度影響評估框架。建議：①制定《除藻船生態(tài)作業(yè)技術(shù)規(guī)范》，明確不同生態(tài)型湖泊的作業(yè)閾值；②研發(fā)藻相-水質(zhì)實時聯(lián)控系統(tǒng)，實現(xiàn)負(fù)反饋調(diào)節(jié)；③推動形成"源頭控污-生態(tài)調(diào)控-應(yīng)急處理"的全鏈條治理體系。未來應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注納米氣泡協(xié)同氧化等新技術(shù)，在提升除藻效率的同時降低生態(tài)擾動。

濾器調(diào)整（根據(jù)藻類的大小分布動態(tài)調(diào)整）； (2)生態(tài)安全量控制（超聲波強(qiáng)度< w / cm2，曝光時間< 4h / d）。 生態(tài)修復(fù)協(xié)同策略 武漢東湖實踐表明，將除藻船作業(yè)與沉水植被修復(fù)結(jié)合，可使水體透明度提升 38%，藻類生物量降幅提高 21%（對比單一技術(shù)）。這種"物理削減-生態(tài)調(diào)控"模式使總磷濃度穩(wěn)定在 0.03mg/L 以下達(dá) 23 個月（Hu et al., 2023）。 結(jié)論與展望 機(jī)械除藻作為應(yīng)急管理工具，需建立多尺度影響評估框架。建議：①制定《除藻船生態(tài)作業(yè)技術(shù)規(guī)范》，明確不同生態(tài)型湖泊的作業(yè)閾值；②研發(fā)藻相-水質(zhì)實時聯(lián)控系統(tǒng)，實現(xiàn)負(fù)反饋調(diào)節(jié)；③推動形成"源頭控污-生態(tài)調(diào)控-應(yīng)急處理"的全鏈條治理體系。未來應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注納米氣泡協(xié)同氧化等新技術(shù)，在提升除藻效率的同時降低生態(tài)擾動。